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第 15 天,我们进了 Temu 美国站本地仓热销榜前三。
第一周呢?惨。
Temu 美国站 · 本地仓店铺热销榜
我们在美国有 POD 工厂,做按需定制印刷。客户问得最多的,就三个问题:
| Q1成本多少? | Q2利润空间多大? | Q3走不走得通? |
嘴上推算,谁都会。我们的做法是:自己开店,用马克杯,把选品、上架、发货、成本、利润,整条链路亲手跑一遍。用的是我们自己的店、自己的数据。
沿用 Temu、Shein 上现成的图和款,每天上架 400 个品。心想:网撒得够大,总能捞到鱼。
| 每天上架400 个品 | 一周下来订单少得可怜 |
问题出在哪?同一张图、同一个款,早就被一大堆商家上架了。人人都在卖一样的东西,核价被压得很低,利润薄,还没人记得住你。
| 第一件全部做原创图不碰同行的图,自己做。 | 第二件每个款都有依据不再盲目铺款,精细化选品。 |
订单,就这么起来了。
注意,第二条不是少上。精细化选品,没有减少我们的上架数量,变的只有一件事:
“
从借鉴别人的款,
变成让别人来借鉴我们。
怎么抓住趋势?怎么在别人之前发现潜在爆品?怎么让 AI 帮我们放量?
方法我全说,具体选了哪几款不说。
但如果全靠人工刷这 7 个网站,一天上不了几个款。
所以我们让 AI 干这个活。
我自己用的是 Codex。我把自己的选品方法和规则,写成一份指令,建了一个每日选品雷达。早上到公司,结果已经在了。
接下来:按结果,用我们的系统加 AI 做图,批量上架 Temu。人的时间,就能花在定规则、做判断上。
但很多人用 AI 选品,翻车就翻在指令上。
一句“帮我找马克杯爆款”,AI 只会还你一篇漂亮的废话。
一条真正有效的指令,必须写清四件事:
| ①平台 | ②抓什么数据 | ③怎么判断 | ④怎么交 |
下面是我们用的结构,可以直接改着用:
想让指令真有效,我总结了 5 条:
| 1 | 把“感觉”写成规则。 |
| 2 | 先写不要什么。 |
| 3 | 固定输出格式,事实和推测分开。 |
| 4 | 逼它交代出处和不确定项。 |
| 5 | 小步迭代。 |
提醒:有的平台要登录才能看。AI 读不到页面,就让它写“无法访问”,别让它凭标题瞎猜。
改过任何一项,都记下时间。方便以后复盘,调整方法。不然复盘的时候,你会把降价、换主图带来的变化,错算到图案头上。
A 订单多,点击率高,但广告后赚得更少。只看订单数,你就会误判。所以,利润统计一定要做,每一款都要算清楚。
下一轮只改一个主要部分,比如名字的位置。别同时换人群、价格和图案。
点击率和转化率,要放在一起看。从渠道分析图看,流量大部分来自推荐,搜索占得很小。
8% 算高还是低?我没有同行对照,不敢下结论,只说我们自己的数据。
· 我们有美国工厂,本地发货是优势。没有工厂的朋友,这套要打折扣。
· 这是我们一个品类、一家店的结果,不是通用结论。
你在做哪个平台?选品卡在哪一步?
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